摘要
本申请公开了一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统,通过引入智能调度与路径优化、自适应监测策略、多模态数据融合、云端协同与分布式计算、智能维护建议和实时3D建模与虚拟现实(VR)支持等创新技术,显著提高系统的检测精度和实时性,为火车运行和维护提供更加可靠和高效的解决方案。本申请提高了火车车厢顶部状态监测的精度和实时性,自动分类和优先级排序确保了重要异常的优先处理,智能调度与路径优化提升了火车运行的安全性和效率,多模态数据融合和自适应监测策略提高了检测的鲁棒性和适应性,云端协同和智能维护建议系统增强了数据处理和维护工作的前瞻性,实时3D建模和VR支持提高了维修工作的直观性和准确性。
技术关键词
多模态数据融合
火车车厢
深度学习模型
激光传感器
高分辨率摄像头
车厢顶部
监测策略
图像处理软件
数据管理系统
建议系统
NoSQL数据库
环境传感器
大规模图像数据
监测系统
人工智能算法
云端
通信模块
无线传输模块
红外摄像头
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
血管分割
多模态医学影像
分类器
集成学习模型
自然语言生成技术
重建三维模型
三维点云数据
环境监测传感器
高清摄像设备
深度学习模型
监护机器人系统
通信模块
工作票管理模块
导航模块
工作现场
多源异构数据融合
风险预警系统
动态知识图谱
可视化模块
数据通信模块
矿用皮带输送机
故障诊断模型
集控系统
实时数据
对象