一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统
申请号:CN202410829317
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118887630A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统,通过引入智能调度与路径优化、自适应监测策略、多模态数据融合、云端协同与分布式计算、智能维护建议和实时3D建模与虚拟现实(VR)支持等创新技术,显著提高系统的检测精度和实时性,为火车运行和维护提供更加可靠和高效的解决方案。本申请提高了火车车厢顶部状态监测的精度和实时性,自动分类和优先级排序确保了重要异常的优先处理,智能调度与路径优化提升了火车运行的安全性和效率,多模态数据融合和自适应监测策略提高了检测的鲁棒性和适应性,云端协同和智能维护建议系统增强了数据处理和维护工作的前瞻性,实时3D建模和VR支持提高了维修工作的直观性和准确性。
技术关键词
多模态数据融合 火车车厢 深度学习模型 激光传感器 高分辨率摄像头 车厢顶部 监测策略 图像处理软件 数据管理系统 建议系统 NoSQL数据库 环境传感器 大规模图像数据 监测系统 人工智能算法 云端 通信模块 无线传输模块 红外摄像头 处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的动脉瘤检测及破裂风险评估方法及系统
血管分割 多模态医学影像 分类器 集成学习模型 自然语言生成技术
2
基于无人机的交通事故监管方法及装置
重建三维模型 三维点云数据 环境监测传感器 高清摄像设备 深度学习模型
3
一种基于工作票联动的智能监护机器人系统
监护机器人系统 通信模块 工作票管理模块 导航模块 工作现场
4
一种基于多源异构数据融合的知识产权风险预警系统
多源异构数据融合 风险预警系统 动态知识图谱 可视化模块 数据通信模块
5
矿用皮带输送机综合集控系统
矿用皮带输送机 故障诊断模型 集控系统 实时数据 对象
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号