一种基于大语言模型的胃癌TNM分期自动化方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的胃癌TNM分期自动化方法及系统，包括获取患者的胃癌相关的医疗数据集；将医疗数据集进行预处理；将预处理后的医疗数据集输入经过训练的大语言模型中；对预处理后的医疗数据集中的检查结论进行提取，并将各诊断结论拼接为长文本输入，在不同来源之间插入特殊分隔符以区分；对长文本输入进行特征提取，生成特征向量；对特征向量中的可疑远处转移标注后进行概率推断；对特征向量进行冲突语句消解与可信判断后进行TNM分期分类；输出患者的TNM分期结果。本发明的有益效果是实现了从医疗数据集获取、预处理、特征提取到最终TNM分期分类的全流程自动化处理。