一种基于双层分类的电动汽车负荷识别方法及装置

本发明公开一种基于双层分类的电动汽车负荷识别方法及装置，该方法步骤包括：对总电源的电压和电流信号进行ADC采样，得到被测电力信号：对采样得到的被测电力信号进行特征提取生成特征向量；使用预先训练好的分类器对提取的所述特征向量进行第一层分类，识别出充电过程对应的充电类型，得到第一层分类结果；对采样得到的被测电力信号进行时频分析，提取出时频域特征；根据所述第一层分类结果选择对应的预训练好的深度网络模型，并将提取出的所述时频域特征作为选择的深度网络模型的输入以进行第二层分类，识别出电动负荷过程中的状态。本发明具有实现方法简单、成本低、识别效率以及精度高、适用范围广等优点。