基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质

本发明公开了基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质，基于向量知识库进行检索得到包含k个文档片段向量的检索结果；然后根据用户的提问对检索结果进行双重验证，以筛选得到优选的检索结果。根据用户的提问以及优先的检索结果中的文本块，匹配得到业务领域。调用该业务领域的问答大模型，将用户的提问以及步骤S2中输出的检索结果输入该业务领域的问答大模型，生成回答并发送给用户。本发明提高了输出的检索结果的精度，减少了无关搜索片段和错误排序对大型模型回答的干扰。而且在生成回答之前，基于匹配的业务领域，调用专业的问答大模型针对特定领域的问题进行解答，显著提升了回答的准确性和专业性，具有较好的实用性。