基于CT图像变化的肺癌疗效动态预测方法及系统

本发明公开基于CT图像变化的肺癌疗效动态预测方法及系统，涉及医学影像技术领域，获取患者的临床信息、基线CT图像和随访CT图像；对基线CT图像和随访CT图像进行特征提取得到基线特征和随访特征；基于基线特征和随访特征得到增强CT动态特征矩阵和平扫CT动态特征矩阵；将增强CT动态特征矩阵、平扫CT动态特征矩阵和临床信息输入至疗效预测模型，输出不同时间点的逻辑风险得分，得到患者在不同时间点的进展或死亡风险概率；通过动态特征矩阵有效表征基线及随访中的图像特征变化，通过Transformer注意力网络识别动态特征矩阵内部和不同矩阵之间的关联用于预测疗效，并通过分时训练策略学习每个随访时间点累积数据与疗效之间的关系。