一种基于人工智能的工业循环水蒸发水耗节水控制方法

本发明公开了一种基于人工智能的工业循环水蒸发水耗节水控制方法。该方法在现有开式冷却塔循环水系统基础上，增设高效空冷装置，通过管路和阀门集成形成干湿联合冷却系统。系统实时采集各节点温度、流量、压力、能耗及环境参数，经数据融合与预处理后，基于热力平衡和水力平衡模型，计算冷却负荷及蒸发水耗。采用以最小化蒸发水耗为主、能耗最小为辅的多目标优化模型，并利用人工智能算法实时求解，输出最优的流量分配、风机转速、阀门开度等控制参数，实现冷却系统的动态调节。系统通过闭环反馈与自学习机制，持续修正优化模型参数，确保供水温度达标、蒸发水耗最小和能耗最优，显著提升工业循环水系统的节水与运行效率。