一种循环冷却水系统管理智能体决策方法

本发明公开了一种循环冷却水系统管理智能体决策方法，先通过动态卷积神经网络算法对循环冷却水系统的图像‑数值双模态特征融合动态状态空间参数进行建模，获得基于神经网络的状态建模与异常检测模型，利用模型判断循环冷却水系统状态是否正常；当系统状态正常，采用强化学习系统进行决策控制；当判断系统状态异常时，采用预先训练的专家系统进行决策控制，专家系统首先遍历自身规则库，寻找与当前异常状态匹配的解决方案；当规则库中存在匹配方案时，则直接由专家系统进行决策并执行相应的处理措施；当无匹配方案时，则将系统数据传入大语言模型进行决策。本发明能够优化水质管理、水耗和能耗管理，同时提升循环冷却水系统的稳定性和运行效率。