一种基于变频数据采集的工艺智能优化决策方法

本申请属于铸造生产工艺优化决策技术领域，具体公开了一种基于变频数据采集的工艺智能优化决策方法，包括：针对铸造过程中的各项工艺参数进行数据采集，并基于工艺参数的变化率，适应调整对应工艺参数的采集频率，采集到的数据包括生产参数的采集数据和工艺质量的采集数据；基于采集到的数据，训练神经网络模型，获取训练后的神经网络模型，神经网络模型用于基于生产参数预测工艺质量；基于训练后的神经网络模型，通过深度强化学习对工艺参数进行优化。本申请通过变频数据采集以及结合训练后的神经网络模型和深度强化学习对工艺参数进行优化，能够实现合理地采集铸造工艺数据，并高效地利用采集到的数据优化铸造工艺。