摘要
本发明涉及新能源电池管理技术领域,公开了一种钠离子电池荷电状态与健康状态联合估计方法,包括:获取钠离子电池的状态方程与观测方程;初始化状态估计值、状态协方差、容量估计值与容量协方差;对状态方程进行无迹变换,获取多个关键点及权重;利用状态方程与观测方程传播时刻关键点,获取时刻的状态、观测非线性传递结果,预测状态、观测估计值,及对应的预测状态协方差、预测观测协方差,来构建时刻的卡尔曼增益,获取扩展卡尔曼增益矩阵;预设新息长度,计算历史观测残差,构建多新息矩阵;基于扩展卡尔曼增益矩阵与多新息矩阵与时刻的实际观测值,修正获取时刻的钠离子电池荷电状态与电池健康状态。
技术关键词
健康状态联合估计方法
钠离子电池
关键点
非线性
状态空间模型
等效电路模型
矩阵
无迹卡尔曼滤波
观测噪声
方程
新能源电池管理
内阻
可调尺度
电池健康状态
离散采样点
滑动窗口
电容
电压
预测残差
系统噪声
系统为您推荐了相关专利信息
企业人力资源
绩效评估方法
企业级
语义特征
动态
配网故障
诊断方法
一致性算法
故障行波
多源信息融合
残差网络模型
瓶颈
二维离散小波变换
输出特征
局部特征提取
层析成像方法
注意力
成像模块
通道
高分辨率成像
深度学习模型
汽车热管理控制
车辆状态数据
传播算法
车辆热管理