摘要
本公开提供了一种智能问答方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及问答技术领域,该方法包括:获取用户输入的查询问题,通过大语言模型和预先构建的标签集,生成查询问题的标签链路,根据预先构建的标签索引中的文本块向量对标签链路进行文本块索引,确定查询问题对应的目标文本块向量,以得到目标文本块向量对应的目标文本块,标签索引包括:具备关联关系的标签集和文本块向量,将标签链路和目标文本块进行拼接,得到推理知识,将推理知识和查询问题输入至大语言模型中,生成问题答案。通过上述方式,可以提高智能问答的准确性和可靠性,从而提升用户体验。
技术关键词
文本
大语言模型
标签
索引
智能问答方法
链路
智能问答装置
问答技术
答案
处理器
计算机程序产品
关系
实体
聚类算法
指令
可读存储介质
电子设备
分块
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早期识别方法
混凝土裂缝
邻域
三维点云数据
连续性
大语言模型
铁路
特征提取模型
事件检测方法
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模型训练方法
深度学习模型训练
非易失性存储介质
标签
数据完整性验证