摘要
本发明公开了一种小目标鸟群运动监测系统,属于鸟类识别技术领域,具体包括:获取目标区域的毫米波雷达回波信号、激光雷达点云数据集和可见光图像;对激光雷达点云进行空间聚类分割,生成目标点云簇,针对任一目标点云簇,获取其三维凸包顶点集,并将质心映射至毫米波雷达坐标系;基于映射坐标对雷达回波信号频谱分析得多普勒特征,结合三维凸包顶点集计算空间极值区域的三维位置;将三维位置映射至可见光图像生成空间约束掩码,并提取图像特征向量和空间特征向量,最后将两类特征向量输入分类器模型,得到鸟类识别结果,本发明实现了复杂场景下对小目标鸟群的种类识别。
技术关键词
运动监测系统
图像特征向量
可见光图像
激光雷达点云数据
顶点
数据分析模块
极值
多普勒
分类器模型
坐标系
多边形
鸟类识别技术
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