一种基于TCN-BiLSTM的系统等效惯量短期预测方法及装置

本发明涉及电力系统技术领域，尤其是指一种基于TCN‑Bi LSTM的系统等效惯量短期预测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取系统等效惯量短期预测所需的系统等效惯量历史数据集，进行数据预处理；筛选目标输入变量；相似日聚类，将历史数据集划分为多个子数据集；以每个子数据集中分别训练TCN‑Bi LSTM模型，得到多个系统等效惯量短期预测模型；利用多个系统等效惯量短期预测模型进行预测。本发明能够解决传统惯量预测中变量筛选不精准、模型适应性差、时序特征提取不充分等关键问题，提高系统等效惯量短期预测精度，为电力系统等效惯量短期预测提供了更可靠的解决方案。