一种适用于无损演练的测试数据生成方法及装置

本发明公开了一种适用于无损演练的测试数据生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，也可用于金融领域，该方法包括：获取所述目标系统的监控指标以及日志信息；根据所述监控指标、所述日志信息以及预生成的测试数据生成模型生成所述测试数据；所述测试数据生成模型包括至少两个神经网络，其中，第一神经网络用于根据所述监控指标、所述日志信息以及预生成的随机噪声生成初步测试数据；第二神经网络用于筛选所述初步测试数据，以生成所述测试数据。本发明通过大模型自动合成流量异常数据，该流量异常数据可用于无损演练，以提高演练的真实性和效率，减少对生产环境的干扰。