摘要
本申请提供了一种网络故障的检测方法、装置和计算机可读存储介质。获取步骤,获取同一网络运维任务的多个大模型的预测文本,并对预测文本进行嵌入编码,得到各大模型针对网络运维任务的嵌入向量;计算步骤,基于各大模型的权重和嵌入向量,得到所有大模型针对网络运维任务的聚合嵌入向量;更新步骤,基于聚合嵌入向量与各大模型的嵌入向量,更新各大模型的权重;重复步骤,采用期望最大化算法重复执行计算步骤和更新步骤,得到所有大模型针对网络运维任务的最终聚合嵌入向量;确定步骤,基于最终聚合嵌入向量确定网络运维任务的网络故障的类型和网络故障的位置信息。解决了云网领域的网络故障的检测方法的检测准确度较低的问题。
技术关键词
运维
网络
期望最大化算法
文本
可读存储介质
故障检测
生成提示词
自然语言
计算机
答案
编码
度量
场景
复杂度
分词
逻辑
数据
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