一种基于AI大模型的智能检索设备软件异常方法

本发明公开了一种基于AI大模型的智能检索设备软件异常方法，包括以下步骤：S1：智能设备内置的监控模块—异常检测模块实时监控设备软件的运行状态，捕捉异常事件，一旦检测到异常，触发数据收集机制；S2：数据收集与预处理模块收集异常发生时的设备状态信息，收集到的异常数据将被存储在智能设备的本地存储中，并对收集的信息进行初步的数据清洗和格式化。本发明通过对智能设备实时监测，自动捕获相关的异常数据，并配合多模态AI模型对收集到的异常数据进行分析，识别异常类型并诊断可能的故障原因，实现异常根因的细粒度定位，超越传统规则匹配方法，不需要长期依赖人工，从而提高检测效率和准确率。