摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种矿用运输车运行故障实时检测方法,该方法将矿用运输车传动轴的振动数据划分为预设数量个振动数据序列;获取任一振动数据序列中极大值的拟合曲线,将拟合曲线划分为至少两段子曲线,筛选目标子曲线;将所有目标子曲线对应的振动数据划分为至少两个目标子序列,获取每个目标子序列的真实异常程度;根据使用原则获取的任一振动数据序列中的异常数据,以及任一振动数据序列中每个目标子序列的真实异常程度,获取任一振动数据序列的真实异常值;利用振动数据序列的真实异常值,筛选振动数据序列进行训练,得到LSTM故障检测模型,提高对矿用传输车进行故障检测的准确性。
技术关键词
故障实时检测方法
矿用运输车
序列
曲线
波动特征
异常数据
LSTM模型
故障检测模型
传输车
特征值
频率
滑动窗口
数据处理技术
因子
偏差
指标
工作周期
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
功耗测试装置
编码向量
时序
模式特征向量
主控制器
作物生长模型
作物参数
监测方法
种植区
集合卡尔曼滤波
控制决策模块
强化学习算法
自检系统
数据采集子系统
数据记录模块
动态障碍物
全局路径规划
静态障碍物
轨迹
二维位置信息