摘要
本发明公开了基于中医脉象与微循环的多模态同步监测方法及其系统,涉及中医智能诊断技术领域。通过腕部深度图像识别桡骨茎突点,结合预设空间映射关系生成脉位坐标集合,同步采集脉压信号与微循环血流图像,对脉压信号进行频域变换并计算病理风险概率L,构建综合节点特征向量形成图结构,将图数据输入预训练图卷积网络,通过匹配病理子图谱模板库输出病理模式识别结果,实现中医脉象与微循环的动态关联解析,突破传统脉诊主观性强、多模态异步、病理量化困难的技术瓶颈。
技术关键词
图像序列数据
微循环
同步监测方法
卷积神经网络模型
血流
中医脉象
动态时间规整
节点
模式识别
运动补偿
三元组
信号
特征值
训练样本数据
加速度
图谱
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