摘要
本申请公开了一种任务调度方法、装置、存储介质及电子设备,涉及云计算领域。其中,该方法包括:依据目标训练任务构建任务模型,其中,任务模型用于表征目标训练任务的属性和资源需求;基于任务模型预测目标训练任务在N个计算节点上执行时的性能结果,得到N个性能结果,其中,N为大于1的整数,性能结果包括目标训练任务在计算节点上的执行效率和资源利用率;根据N个性能结果和网络环境信息对N个计算节点进行过滤,得到S个第一计算节点,并从S个第一计算节点中确定目标节点;通过目标节点执行目标训练任务。本申请解决了现有技术中深度学习训练任务调度效率低下的技术问题。
技术关键词
节点
任务调度方法
图形处理器
数值
神经网络训练
优化器
可读存储介质
任务调度装置
深度学习训练
资源分配
电子设备
计算机
存储器
策略
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程序
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神经网络训练数据