摘要
本发明涉及人工智能与大数据分析领域,其公开了一种基于知识图谱与大模型的围标串标风险评估方法与系统,提高围标串标风险评估的准确性与效率。本发明方案中,通过自动化数据采集,从企业大数据平台获取企业股东、高管、历史交易等信息,并基于图谱构建技术来构建企业与企业之间的关联网络,高管间的关系网络,可以直观呈现围标串标的潜在主体和行为模式。此外,基于OCR技术对招投标文件进行识别与比对,可以发现文件中的相似度特征,从而进一步佐证围标串标的可能性。最终,利用大模型结合上述多源数据进行综合分析和评估,从而实现对围标串标行为的智能化识别与风险评估。
技术关键词
风险评估方法
风险评估系统
风险评估报告
数据比对技术
关系网络
知识图谱构建
企业大数据平台
信息平台
数据采集模块
格式化
爬虫
字体
瑕疵
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障排查装置
分析模块
接地故障位置
多点接地故障
电力系统故障检测技术
态势预测方法
转移概率矩阵
网络嵌入算法
话题
关系网络
风险评估方法
数据安全
贝叶斯网络模型
漏洞特征
表达式
电网运行数据
D5000系统
风险管控系统
风险评估报告
风险控制策略
风险评估方法
企业
计算机程序指令
可读存储介质
处理器