摘要
本公开的实施例公开了一种针对再生物料的分类方法、装置、介质、电子设备。该方法的一具体实施方式包括:利用多模态传感器,获取针对再生物料的多模态下的图像集;对图像集中的第一目标模态的图像进行污染监测和定位,得到污染粗略区域子图像集;对污染粗略区域子图像集进行精分割处理,得到全局污染边界掩码;根据全局污染边界掩码确定污染物面积占比;将图像集对应的多模态融合特征信息输入预先训练的分类模型,生成预测特征信息;根据污染物面积占比和类别敏感度参数集,对预测特征信息进行调整,得到调整后特征信息;将调整后特征信息输入至分类层,得到杂质分类结果。该实施方式可以提高分类准确性,减少人工干预,提升废料回收处理效率。
技术关键词
预测特征
二值掩码图像
多模态传感器
粗略
可视化组件
可视化图表
分类方法
融合特征
参数
电子设备
去噪算法
转换算法
像素
处理器
分类装置
存储装置
介质
程序
报告
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面部
样本
模型训练方法
计算机可执行指令
仿生设备
巡航控制方法
混合整数规划模型
多层卷积神经网络
生成动态环境
滚动时域优化算法
意图预测方法
意图类别
融合特征
预测特征
图像编码器
隐私保护网关
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光学显示模块
共识算法
多光谱传感器
配胶设备
智能故障诊断
恢复系统
抗干扰通信模块
混合诊断模型