一种手部接触状态检测方法及系统

本发明公开了一种手部接触状态检测方法及系统，涉及计算机视觉和人工智能技术领域。其中方法包括：输入待测图像，通过主干网络和辅助检测器提取待测图像中手、物体和人的边界框及初始特征；通过手‑物关系模块分析手与检测到的物体之间的空间和语义关系，输出手‑物交互相关的置信度分数；通过对比空间细化模块建模手与检测到的人之间的交互关系，所述对比空间细化模块基于对比学习和空间关系增强来提高在复杂场景下的人际接触识别能力，并输出手‑人交互相关的置信度分数；结合手‑物交互相关的置信度分数与手‑人交互相关的置信度分数，预测每个检测到的手的接触状态。本发明可应用于人机交互、视频监控、社交行为分析及虚拟现实等。