一种考虑分布外故障的航空发动机气路故障诊断方法

本发明提供了一种考虑分布外故障的航空发动机气路故障诊断方法，属于航空发动机故障诊断领域。所述方法包括：采集数据并对数据进行预处理；建立MLP特征提取模型Net1，训练得到训练好的的MLP特征提取模型Net1；在MLP特征提取模型Net1的基础上训练分布外故障诊断模型Net2；将MLP特征提取模型Net1第二隐藏层的输出保留，得到真实数据在特征空间的投影，再采用高斯分布对每一类数据的投影进行拟合；对于拟合的数据分布进行采样，得到合成分布外数据；采用能量函数对合成的分布外数据和分布内数据估计，确定不确定性阈值，得到训练好的分布外故障诊断模型Net2。本发明能够准确地判断航空发动机气路故障是否为分布内故障，避免将未知故障识别为已知故障。