摘要
本发明涉及一种基于神经网络的血液净化系统控制方法和装置,旨在解决传统固定治疗模式在处理特殊病例或应对突发情况时的不足。该方法通过获取血液净化系统检测到的患者当前治疗参数,如血液流速、透析液流量和超滤率,采用预设的神经网络模型对这些参数进行数据分析,得到控制参数并对系统进行实时调整。基于反馈机制,该方法持续优化治疗方案,直到患者的参数满足预设条件。系统能够动态应对患者体征变化,实现个性化和智能化的治疗管理。
技术关键词
血液净化系统
递归神经网络
神经网络模型
样本
序列检测
传播算法
构建卷积神经网络
血液净化设备
数据
参数
患者
预训练模型
在线学习技术
透析液
迁移学习技术
影像
长短期记忆网络
对比度
机制
系统为您推荐了相关专利信息
待测参数
神经网络模型
系统故障预测方法
训练样本集
故障类别
全生命周期管理系统
剩余使用寿命
数字孪生体
优化系统参数
置信度阈值
二分类模型
BiLSTM模型
事件预警方法
安全事件信息
数据