储能液冷系统故障预测方法及装置

本发明提供了一种储能液冷系统故障预测方法及装置，涉及人工智能与数据处理技术领域，通过动态分析监测数据的局部噪声水平和时间尺度变化，对原始数据自适应分段处理，能够更好地捕捉到不同故障模式下的特征。还针对每个分段数据的特点，动态调整去噪策略，既能有效去除噪声，又能最大限度地保留有用的信息。本发明通过精确控制去噪过程，能够确保即使是在高噪声环境下也能准确提取出微弱但关键的故障特征，对于提高故障诊断系统的敏感性和特异性至关重要。