一种基于深度估计值的云平台异常行为检测方法

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一种基于深度估计值的云平台异常行为检测方法
申请号:CN202410837849
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118690355A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度估计值的云平台异常行为检测方法,涉及云计算技术领域,该方法为获取云平台原始日志特征;利用多层感知机构建的编码器和解码器,构建初始异常行为检测模型;基于近似深度估计值的微分,构建可微损失函数,并利用可微损失函数对初始异常行为检测模型进行训练,得到训练好的异常行为检测模型;将云平台原始日志特征输入所述训练好的异常行为检测模型,得到云平台异常行为检测结果,完成对云平台异常行为的检测。本发明解决了云平台中复杂多样的异常行为和持续出现的未知种类难以检测的问题。
技术关键词
语义特征 云平台 日志 表达式 编码器 多层感知机 解码器 样本 云计算技术 重建误差 瓶颈 球状 标签 矩阵 元素
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