一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备

本发明公开了一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备，该交通流量预测方法包括：采集道路交通流数据，构建交通拥堵指标矩阵模型；基于采集的道路交通流数据计算道路交通拥堵指数并利用道路交通拥堵指标构建交通流邻接矩阵；对交通流邻接矩阵进行快速时间卷积处理，生成包含时空信息的交通流数据序列；将交通流数据序列输入时空同步图卷积网络模型STSGCN，进一步学习空间拓扑结构，通过堆叠多层时空同步图卷积层深度提取时空特征；将时空特征输入经指数和三角函数优化算法优化的基于波损失函数的随机向量函数链接网络模型Wave‑RVFL中，对交通流进行预测。本发明能够提升交通流预测的精度和效率。