设备异常检测方法、装置、设备、介质、程序产品及系统

本发明涉及设备检测技术领域，公开了设备异常检测方法、装置、设备、介质、程序产品及系统，方法包括：当边缘设备根据采集到本地数据监测到本地威胁，并在威胁等级超过第一预设阈值后，将本地数据经过加密后发送至教师模型；教师模型根据经过加密后的本地数据生成加密软标签，并将加密软标签发送至学生模型；学生模型基于加密软标签和本地数据进行模型训练，并在训练完成后进行设备异常检测。本发明通过对本地数据进行加密处理，能够保证教师模型和学生模型基于加密数据进行训练，本地数据始终处于不暴露的状态，从而构建边云安全防护机制，实现安全域检测的深度耦合，降低数据延迟，提高设备异常检测的精准性和安全性。