摘要
本发明提供一种基于川剧脸谱艺术纹样的文化符号传播方法及系统,具体涉及脸谱数字化传播领域。本发明通过融合图像处理、构件轮廓匹配、图结构建模与图神经网络技术,实现了对川剧脸谱图样从像素层到构件层、再到语义层的多层次建模;能够自动识别并结构化存储图像中的主辅色块区域及构件信息,并通过图神经网络学习其空间语义关系,输出结构语义编码,最终生成可归档、可聚类、可分类的多维文化标签索引;有效克服现有技术中仅停留在图像层面、缺乏结构与语义建模的局限,使川剧脸谱图样具备机器可读的构件结构表示和语义特征表征,为文化传承与智能传播奠定基础。
技术关键词
脸谱
边界轮廓
编码向量
节点
语义特征
构件模板
图样
标签
色块
轮廓匹配方法
数据表结构
符号
图像
边缘检测算子
特征提取算法
索引
多光谱
颜色
扫描设备
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
特征提取模块
Sigmoid函数
分割医学图像
注意力机制
栅极驱动电路
移位寄存器
时钟
显示模组
发光驱动电路
消防救援路径
深度强化学习
区块链技术
分布式账本技术
路径规划系统
标签文本
多模态
模型评估方法
训练语言模型
大语言模型