摘要
本发明提供一种基于川剧脸谱艺术纹样的文化符号传播方法及系统,具体涉及脸谱数字化传播领域。本发明通过融合图像处理、构件轮廓匹配、图结构建模与图神经网络技术,实现了对川剧脸谱图样从像素层到构件层、再到语义层的多层次建模;能够自动识别并结构化存储图像中的主辅色块区域及构件信息,并通过图神经网络学习其空间语义关系,输出结构语义编码,最终生成可归档、可聚类、可分类的多维文化标签索引;有效克服现有技术中仅停留在图像层面、缺乏结构与语义建模的局限,使川剧脸谱图样具备机器可读的构件结构表示和语义特征表征,为文化传承与智能传播奠定基础。
技术关键词
脸谱
边界轮廓
编码向量
节点
语义特征
构件模板
图样
标签
色块
轮廓匹配方法
数据表结构
符号
图像
边缘检测算子
特征提取算法
索引
多光谱
颜色
扫描设备
系统为您推荐了相关专利信息
存储管理系统
分布式存储模块
网络模块
分布式账本
分布式存储系统
风险识别方法
视觉特征
语义特征提取
大语言模型
多模态
矩阵
分类方法
拉普拉斯
构图算法
卷积神经网络模型
公共交通调度优化方法
交互学习方法
公共交通状况
城市交通路网
卫星定位数据