摘要
本发明涉及消防救援路径规划技术领域,公开一种基于人工智能的消防救援路径规划方法,包括:步骤1,通过对消防员状态的建模,建立动态环境模型,所述消防员的状态由多组维度的变量表示,形成状态向量,状态向量由时间的变化而更新,以动态反映消防员的当前状态;步骤2,构建优化目标函数。通过采用区块链技术实现消防救援路径规划中的数据去中心化共享,避免传统集中式系统中信息传输受限的瓶颈,确保消防员、指挥中心以及参与者能无缝共享实时的路径规划、火灾动态和建筑结构的数据,且去中心化的数据传输机制,提升各方协同作战的效率,确保数据传递的高效性和即时性,得到快速响应和决策支持的效果。
技术关键词
消防救援路径
深度强化学习
区块链技术
分布式账本技术
路径规划系统
动态环境变化
数据传输机制
集中式系统
控制策略
区块链系统
节点
火灾
实时位置
数据更新
能量消耗
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充电站
需求预测模型
数据预测模型
动态定价机制
深度强化学习
区块链智能合约
协同验证方法
身份验证
明文
样本
溯源分析方法
数据采集程序
区块链中数据
共识算法
加密算法
布局优化方法
装配生产线
工作站
蚁群算法
深度强化学习
节点
人工智能模型训练
机制
训练人工智能模型
组织