基于互补和对比特征的医学图像分割方法

本发明涉及一种基于互补和对比特征的医学图像分割方法，属于医学图像处理领域。该方法以提升抗复杂背景干扰能力为切入点，提出了一个全新的全监督医学图像分割框架。在编码阶段，采用互补特征提取模块，提取全局信息和局部信息，并设计全局特征优化模块，利用局部信息强化模型的全局表示能力。在解码阶段，构建对比特征提取模块，通过其反向注意力机制，挖掘前景‑背景对比特征，提升模型的抗复杂背景干扰能力。本发明通过提取互补的全局‑局部特征和对比的前景‑背景特征，有效解决了医学图像的背景干扰问题，提升了医学图像分割效果。