基于跨模态协同-语义对齐的推荐方法及系统

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正文
推荐专利
基于跨模态协同-语义对齐的推荐方法及系统
申请号:CN202511125040
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121009232A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于跨模态协同‑语义对齐的推荐方法及系统,包括:获取用户信息和物品信息中的文本属性数据及用户‑物品交互数据;基于用户信息文本属性和物品信息文本属性,获取用户语义嵌入和物品语义嵌入;对用户语义嵌入和物品语义嵌入分别进行多层感知深层语义编码,生成高阶语义嵌入表示;基于用户‑物品交互数据构建用户‑物品二部图,引入残差连接机制、节点注意力机制以及鲁棒增强机制,生成协同嵌入表示;基于多头自注意力机制对齐协同嵌入表示与高阶语义嵌入表示,并利用门控机制进行加权融合,基于自监督学习策略,联合蒸馏损失和跨模态对比损失约束融合嵌入,生成最终融合嵌入表示;基于最终融合嵌入表示输出推荐结果。
技术关键词
语义 推荐方法 跨模态 注意力机制 监督学习策略 节点 融合特征 邻居 蒸馏 数据获取模块 推荐系统 度函数 多模态 样本 非线性
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