摘要
本发明涉及新能源发电技术领域,公开了新能源场站功率预测模型构建、功率预测方法及装置,模型构建方法包括:获取目标流域的数字高程模型数据,以及目标流域中新能源场站在不同时刻的功率数据和气象数据;根据数字高程模型数据计算新能源场站的地形感知特征;以目标流域中的新能源场站、气象观测站点、地形特征点为节点建立目标流域的图结构数据;根据图结构数据、新能源场站在不同时刻的功率数据、气象数据以及地形感知特征建立多组训练数据;利用训练数据对神经网络模型进行训练,得到新能源场站功率预测模型。通过本发明构建的新能源场站功率预测模型能够大幅提高流域内新能源场站短期功率预测的准确性。
技术关键词
新能源场站
数字高程模型数据
感知特征
历史功率数据
神经网络模型
功率预测方法
地形特征
气象
光伏电站
物理
预测模型构建方法
平滑度
功率预测装置
数据采集模块
新能源发电技术
曲线
站点
模型构建装置
系统为您推荐了相关专利信息
电子病历数据
电子病历访问控制方法
风险
对称加密算法
数据存储层级
信息无线监控系统
传感器节点
无线网络优化
网络管理模块
数据可视化
核主成分分析
性能检测方法
神经网络模型
多源检测数据
数据融合方法
合闸动作
神经网络模型
随机森林
断路器控制系统
控制模块
TOPCon电池
缺陷检测装置
光学成像模块
双向特征金字塔
融合多尺度特征