摘要
本发明涉及数据访问控制的技术领域,具体为基于区块链的大规模电子病历访问控制方法,包括,电子病历数据的分布式存储与加密;通过构建多层分析机制实现电子病历数据的访问行为判断;根据神经网络模型对于访问行为的分析结果,通过制定访问控制规则对不同的分析结果进行访问控制,包括,正常行为访问控制、异常行为访问控制以及风险行为访问控制;本发明通过区块链技术的分布式存储和加密机制,确保电子病历数据的安全性和隐私性,根据隐私级别对数据进行分类存储和加密,避免敏感数据泄露;通过多层分析机制,实现对访问行为的精确判断,引入神经网络模型,能够自动学习和优化访问行为判断规则,提高判断的准确性。
技术关键词
电子病历数据
电子病历访问控制方法
风险
对称加密算法
数据存储层级
访问控制规则
引入神经网络模型
深度学习算法
数据安全
加密技术
数据访问控制
非线性
数据加密
机制
患者
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污染源溯源
多模态数据融合
数据驱动模型
指数
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车辆行驶数据
储存方法
车机系统
身份
非对称加密算法
光刻机
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验证方法
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LSSVM模型
等级识别方法
风险
条件生成对抗网络
正则化参数