一种拉拔铜排残余应力检测方法及系统

本发明涉及金属加工检测技术领域，尤其涉及一种拉拔铜排残余应力检测方法及系统，方法包括：实时采集产线工艺状态参数，参数映射至预定义的多维工艺参数空间生成动态状态向量；基于动态状态向量调整材料本构方程的关键系数，生成基准应力场；同步采集铜排表面的多物理场数据；构建物理约束的机器学习模型，生成跨尺度融合应力场；基于动态工艺约束构建伴随优化方程，通过实时反向传播梯度更新模型权重参数；根据更新后的机器学习模型，输出新的跨尺度融合应力场，并得到残余应力检测的相关指标。通过本发明，有效解决了现有技术中模型静态僵化与数据融合不足的缺陷，实现工艺参数自适应的残余应力实时检测。