摘要
本申请提供了一种基于无人机的棉花数据处理方法、装置以及电子设备,涉及生物技术领域,解决了对棉花株高基因的数据处理效率较低技术问题。该方法综合运用了RGB和激光雷达传感器获取棉花多生育时期图像和点云数据,通过脚本批量识别和自动标定棉花群体冠层边界,多种机器学习筛选最适模型,株高数据与群体基因型数据关联分析,以及获得基因过表达和基因编辑材料进行验证,实现了冠层边界标定可自动化批量完成,两种传感器结合多模型验证数据更加准确,结合多时期的表型数据可精准鉴定到株高相关基因,准确性和效率较高且操作简单可行,提高了对棉花株高基因的数据处理效率。
技术关键词
激光点云数据
数字地表模型
基因组变异数据
基因敲除载体
基因过表达载体
回归算法
激光雷达传感器
棉花
机器学习算法
数字高程模型
高效遗传转化体系
RGB传感器
像素点
无人机
机器学习模型
数据处理方法
图像
系统为您推荐了相关专利信息
地面滤波方法
测量点
激光点云数据
构建不规则三角网
三角形
融合算法
架空输电线路
多源数据融合方法
智能巡检
三维结构特征
激光点云数据
声呐
融合点云数据
三角网模型
校准
无人驾驶系统
无迹卡尔曼滤波算法
摄像头坐标系
融合方法
激光点云数据