异常登录行为检测方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种异常登录行为检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：获取样本登录行为数据和样本对象的所属机构信息；对样本登录行为数据进行划分得到样本行为子数据；根据所属机构信息和样本行为子数据对样本对象进行分类，并对每一样本对象的样本行为子数据进行特征向量构建，得到登录行为特征向量；根据登录行为特征向量和向量标签对预设的初始登录行为识别模型进行训练，得到目标登录行为识别模型，基于该模型对目标登录行为数据进行识别，得到目标对象的目标行为类型。本申请实施例能够准确地识别出员工对内部网络的异常登录行为。