一种恶意软件开放集识别方法及装置

本发明公开了一种恶意软件开放集识别方法及装置，包括：获取待检测样本数据，对待检测样本数据进行特征提取，获取待检测样本数据中各个待检测样本的多模态特征；基于预设的三元组损失函数分别对各个待检测样本的多模态特征进行对齐处理和加权融合处理，获取各个待检测样本的融合特征向量；构建径向基函数支持向量分类器，基于径向基函数支持向量分类器对融合特征向量进行识别，确定决策边界；基于预设的静态流分类器、预设的动态分类器和预设的AP I流分类器构建多流阈值网络，基于多流阈值网络对多模态特征进行识别，获取各个待检测样本的类别标签，并基于决策边界和类别标签生成待检测样本数据的检测结果。