摘要
本申请实施例提供一种应用于火电机组的关键参数软测量方法及系统,所述方法包括:采集机组运行状态参数;基于共线性指标,确定所述机组运行状态参数与机组目标参数的具有空间相关性的多个代表特征;基于不同的时间序列,分别计算所述多个代表特征与所述机组目标参数的时间交叉相关性,并得到具有时空相关性的所述多个代表特征;基于空间注意力机制卷积神经网络,对所述具有时空相关性的所述多个代表特征进行反复训练直至收敛。本申请实施例通过空间特征筛选和时间序列对齐实现了时空双维度的精度优化,进一步通过注意力建模和实时控制形成完整链条,实现火电机组参数感知、建模与优化的协同提升。
技术关键词
参数软测量方法
机组
代表
序列
火电
烟气成分分析仪
燃烧室出口温度
频谱传感器
神经网络训练
方差特征
残差网络
指标
注意力机制
节点
通道
模块
透平
系统为您推荐了相关专利信息
医疗档案管理
存取系统
状态监控模块
上下文感知技术
数据处理模块
电力分配
智能电网负荷
构建时间序列模型
管理策略
双层规划模型
空气质量预测方法
LSTM模型
天气
数据
皮尔逊相关系数