摘要
本发明涉及健康管理技术领域,公开一种基于多模态自适应融合的肺高压患者用药指导系统及方法,包括:构建模块用于利用每种用药模式在每个体重区间的样本数据对支持向量机回归模型分别进行训练,得到多个输注参数预测模型;处理模块用于根据患者的用药模式与体重值,得到目标输注参数预测模型,将当前血流动力学指标输入目标输注参数预测模型生成患者在用药模式下的曲前列尼尔的初始输注参数;指导模块用于基于当前心功能参数、环境参数和基因型修正初始输注参数生成患者在用药模式下的用药指导方案。本发明为肺高压患者提供个性化的用药指导,降低因患者个体差异出现不良反应或用药效果不佳等风险,进而辅助医生为患者做出更科学合理的用药决策。
技术关键词
支持向量机回归模型
模式
高压
心功能参数
多模态
患者用药指导方法
静脉
体重
总量
速率
温湿度参数
模块
指导设备
健康管理技术
血流
样本
指标
心率
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融合特征
图像
特征提取器
RGB特征
多模态数据融合
分布监测方法
三维模型
测量点
污染物特征