摘要
本发明公开了一种使用协同过滤算法的微型弹簧垫圈制造过程优化方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理历史制造数据,构建包含制造批次、工艺参数与产品质量指标的张量结构;S2、将张量结构转化为评分矩阵,采用协同过滤算法预测目标批次的初始工艺参数组合;S3、构建加权图,引入标签传播网络补全评分,确定推荐参数组合;S4、基于推荐组合构建以尺寸一致性、残余应力均衡性与单位能耗为目标的多目标优化模型;S5、采用改进型猫群优化算法进行求解,输出最优解;S6、将最优解用于制造过程,并采集质量结果反馈更新评分矩阵与图模型,实现制造优化闭环。本发明融合标签传播网络与改进猫群优化算法,实现了微型弹簧垫圈制造过程优化。
技术关键词
协同过滤算法
弹簧垫圈
参数
猫群优化
指标
协同过滤推荐系统
矩阵
表面粗糙度值
位置更新
应力
寻优策略
融合标签
机制
样本
模式
数据
尺寸
综合性
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
协同过滤算法
决策树算法
个性化推荐算法
机器可读程序
智能数据分析技术
遥感识别方法
光伏电站
归一化方法
深度学习网络结构
影像
混沌电路系统
Lyapunov指数
灰狼优化算法
优化装置
超混沌特性