摘要
本发明属于图像分析领域,并具体公开了一种肾脏病理图像分割模型及其构建方法、分割方法及系统,其包括:通过训练集对网络模型进行训练,训练好的网络模型即为分割模型;所述训练集包括肾脏病理图像及对应的掩码标签,掩码标签为对肾脏病理图像中目标区域轮廓的标注;所述网络模型基于U‑net构建,包括编码器、KAN模块和解码器,编码器采用SAM2的Hiera骨干;训练时,编码器基于肾脏病理图像提取得到特征图,KAN模块对特征图进行标记化处理,解码器基于标记化后的特征图生成分割图,从而得到肾脏病理图像中目标区域轮廓。本发明可实现对病理图像中肾小管轮廓的精准分割,进而提供对肾小管萎缩程度的表征与分析。
技术关键词
图像分割模型
肾脏
病理图像分割方法
解码器
编码器
标签
直方图均衡化
分水岭算法
测量方法
网络
轮廓面积
训练集
注意力
标记
组织
图像分析
系统为您推荐了相关专利信息
三维医疗图像
无损压缩方法
解码器模型
序列
粗略
深度学习图像
缺陷检测方法
图像缺陷检测模型
Zernike矩
构建训练集
纤维复合材料
分布预测方法
图像编码器
闭环反馈机制
缺陷分类器