基于高斯混合模型与K-means融合的水泥生产用篦冷机工况识别方法

本发明公开了一种基于高斯混合模型与K‑means融合的水泥生产用篦冷机工况识别方法，包括以下步骤：步骤1、采集关键变量工况数据；步骤2、对关键变量工况数据进行预处理；步骤3、通过高斯混合模型将关键变量工况数据划分为典型工况数据、异常工况数据；步骤4、提取典型工况数据的典型特征；步骤5、采用融合模型，对的典型工况数据进行聚类，得到最终工况聚类结果；步骤6、以典型工况数据的关键特征作为XGboost模型的输入特征，以最终工况聚类结果作为目标标签，对XGboost模型进行训练，得到工况识别模型；步骤7、将待识别的篦冷机工况数据输入至工况识别模型。本发明为篦冷机的智能控制和优化提供有力的支持。