摘要
本申请公开了一种特征选择方法、电子设备、可读存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域。本申请通过在新增特征的关联特征中进行选择,以特征与特征之间的关联性约束特征子集的定向扩充,在选择特征子集时充分考虑特征子集对于数据分类的有效程度,且当不存在下一个目标特征时结束特征选择,使得选择出的特征子集为候选特征中对于数据分类贡献的最优集合,降低冗余特征未去除或有效特征被误删的概率,有效提高数据选择的准确性。
技术关键词
特征选择方法
数据分类模型
顶点
可读存储介质
电子设备
约束特征
存储计算机程序
数据处理技术
冗余特征
计算机程序产品
处理器
关系
元素
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样本
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