摘要
一种智能切换快速检测电子设备负载电性参数的方法及系统。在该方法中,通过多通道宽频采样与时间戳对齐数据,借机器学习建模型分析,预测参数、算误差并补偿,获取电性参数数据。实施本申请提供的技术方案,多通道宽频采样可同时采集多频段电压、电流信号,相较单通道大幅拓宽数据采集范围,避免复杂负载切换时频段信号遗漏。添加时间戳实现多路信号时间精准对齐,为后续分析筑牢基础。结合历史负载切换数据与机器学习算法构建动态预测模型,以历史经验辅助实时数据预测分析。这些技术协同作用,全面、准确获取负载切换信号信息,有效解决数据覆盖不足难题,显著提升检测效率与准确性,完整提取瞬态信号特性。
技术关键词
动态预测模型
瞬态误差
瞬态特征
数据
机器学习算法
电子设备
信号
计算机程序代码
参数
模式
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多通道
宽频
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