一种基于Mediapipe与随机森林算法的手势识别方法

本发明提供一种基于Mediapipe与随机森林算法的手势识别方法，涉及计算机视觉与模式识别技术领域，解决了现有技术手势识别技术中特征选取不佳、训练繁琐、资源消耗大的技术问题。其技术方案为:选取指关节向量角度以及指间向量角度作为特征，进行重要性分析处理和降维后训练模型，实现更便捷、高效的训练过程，提升手势识别的稳定性与准确性；本申请可显著降低对计算资源的依赖，确保模型能在各类资源受限设备上快速、稳定地部署应用，为手势识别技术的应用奠定基础。