一种自适应差异多模态分解方法、装置及存储介质

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一种自适应差异多模态分解方法、装置及存储介质
申请号:CN202510891236
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120781205A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于机械装备故障诊断技术领域,公开了一种自适应差异多模态分解方法、装置及存储介质,方法包括:基于混合振动信号的归一化傅里叶谱,获取混合振动信号的归一化傅里叶谱中包含故障成分的模式分量;基于混合振动信号中包含故障成分的模式分量的位置,确认健康振动信号中相同位置的模式分量,通过凸优化获得所述健康振动信号与混合振动信号之间的最优差分谱;对所述最优差分谱中的振动点进行排序,并对排序后的振动点序列进行高斯混合聚类,将聚类结果之间的分界线作为最优阈值;根据最优阈值划分结果获取健康分量、故障分量以及噪声分量。本发明能够解决难以有效区分位于同一频带内的干扰信号与故障成分的技术问题。
技术关键词
信号 模式 多模态 机械装备故障诊断技术 噪声分量 聚类 序列 表达式 频率 高斯混合模型 梯度下降法 电子终端 处理器 协方差矩阵 估计方法 参数 样本 分析模块 可读存储介质
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