摘要
本申请提供一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法,包括:根据需求预测结果,生成与用户情绪倾向相匹配的服务配置调整方案,针对动态数据捕捉到的实时变化,对服务内容进行微调,获取调整后的服务参数;若优化后的情绪周期变化规律与实际用户反馈存在偏差,则通过再次采集长期数据记录,更新声纹特征矩阵和情绪倾向分布,判断出新的周期性波动特征;根据新的周期性波动特征,循环执行情绪画像模型的构建和个性化需求预测过程,持续改进服务配置调整的针对性,获取最终优化的服务质量提升方案。
技术关键词
客房管理方法
画像模型
情绪特征
波动特征
客房管理系统
时间段
周期性
支持向量机算法
声纹采集设备
时间序列分析方法
声纹特征提取技术
矩阵
声学特征
多维特征数据
参数
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智能配电柜
配电方法
电力
参数
食品安全管理技术
画像模型
切片
能耗管理方法
设备用电量
设备管理
历史监测数据
物理特征参数
波动特征
监测系统
周期性
贝叶斯神经网络
报警方法
设备运行状态数据
全局资源分配
断电报警系统
客户服务方法
情绪特征
融合语义
序列特征
客户服务装置