摘要
本发明公开了一种基于RT‑DETR的道路隐伏病害探地雷达特征融合识别方法,所属领域为道路检测领域,包括:通过预处理降低雷达信号信噪比,利用希尔伯特变换提取时频特征,并将时域与频域特征融合构建图像数据集。采用RT‑DETR算法对训练集进行训练,通过置信度排序和交并比筛选优化检测框,最终实现高精度、实时性的道路隐伏病害识别。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和F1分数上均优于现有技术,具有显著的工程应用价值。
技术关键词
特征融合识别方法
探地雷达图像
数据
训练集
雷达回波图像
信号信噪比
可读存储介质
处理器
频域特征
幅值
算法
存储器
计算机
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