自动化测试性能基准构建方法、设备和存储介质

本申请涉及工业视觉检测领域，提供了自动化测试性能基准构建方法，该方法包括：动态生成感兴趣区域ROI参数；根据动态生成的ROI参数对生产线目标区域进行像素裁切生成高速图像数据流，将图像采集时刻与生产线机械运动相位对齐；基于高速图像数据流中的目标特征，选择匹配的视觉检测模型，并由匹配的视觉检测模型输出缺陷检测结果；根据预设测试场景的缺陷分布参数，将模拟缺陷特征嵌入高速图像数据流，生成混合测试数据流；对混合测试数据流和缺陷检测结果进行多设备时序对齐，封装为包含统一时间基准的标准化数据集；解析标准化数据集，通过比对模拟缺陷真值标签与缺陷检测结果，计算视觉检测系统的多维性能指标并生成包含参数优化建议的测试报告。