摘要
本发明提供一种抗配准误差的图交互遥感影像变化检测方法及设备,包括通过并行设置的CNN分支和GCN分支分别提取双时相遥感影像的局部纹理特征和空间依赖关系;对同一时相的CNN特征与GCN特征进行融合,包括将两类特征投影为图结构表示,利用注意力机制实现跨分支节点特征交互,并通过门控加权生成融合特征;将双时相融合特征输入自适应邻域图感知模块,动态构建跨时相节点间的交互边关系,联合更新边特征与节点特征以建模邻域变化模式,输出变化特征图;根据变化特征图生成最终的变化检测结果。通过引入图神经网络中的结构建模能力与动态消息传递机制,在有效缓解图像配准误差干扰同时,显著提升遥感影像变化检测的精度、鲁棒性和复杂地物布局适应能力。
技术关键词
节点特征
融合特征
局部纹理特征
注意力机制
分支
遥感影像变化检测
图像配准误差
非暂态计算机可读存储介质
邻域
卷积神经网络提取
消息传递机制
矩阵
处理器
计算机程序产品
关系
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征融合
识别医学图像
视觉问答方法
问答模型
文本
连续性
图像
注意力机制
CT成像设备
语义分割网络
成像数据处理方法
肝脏
融合网络架构
三维可视化模型
患者
图像分割模型
网络
局部特征提取
医学图像分割方法
条带